Онлайн-семинар “ИИ против высокого SCORE-риска: когда классической липид- и антитромботической терапии уже мало”

Онлайн-семинар
Онлайн-семинар «ИИ против высокого SCORE-риска: когда классической липид- и антитромботической терапии уже мало»





Внедрение современных цифровых технологий

Внедрение современных цифровых технологий (искусственного интеллекта и систем поддержки принятия врачебных решений) и междисциплинарных алгоритмов в практику практикующих врачей для: своевременного выявления скрытого экстремального сердечно-сосудистого риска; повышения точности интерпретации комплексных лабораторных показателей гемостаза и липидного обмена; оптимизации и индивидуализации схем комбинированной липидснижающей и антитромботической терапии у сложных коморбидных пациентов с целью снижения риска сосудистых катастроф.

По итогам участия в образовательном семинаре участники будут: выявлять пациентов с высоким резидуальным воспалительным, липидным и тромботическим риском, которым недостаточно стандартной монотерапии; уметь применять индивидуальные схемы интенсивного снижения ХС-ЛПНП у пациентов с сахарным диабетом 2 типа, метаболическим синдромом или статиноассоциированными мышечными симптомами; знать ограничения традиционных прогностических шкал (SCORE2) при оценке риска у коморбидных и пожилых пациентов.


НМО: 1 ЗЕТ
Отправить ссылку

В рамках образовательного онлайн-мероприятия проводится лекция с демонстрацией слайдов, видеоматериалов, клинических алгоритмов с последующими ответами на вопросы участников по теме лекции.

Контроль знаний не проводится.

Учет присутствия обучающихся осуществляется при авторизации в личном кабинете по User ID (адрес электронной почты). Программное обеспечение онлайн-семинара фиксирует активное время подключения пользователя к трансляции и присутствие на протяжении всей сессии подключения. Проверка присутствия участников обеспечивается методом закрытия появляющихся на экране баннеров "Контроль присутствия", необходимо подтвердить присутствие не менее 1-го раза из 2-х возможных. Минимальный порог времени участия в мероприятии: 45 минут. Сведения о персональной посещаемости отображаются в личном кабинете пользователя и консолидируются для предоставления отчетности в комиссию по оценке соответствия ОМ.

О мероприятии